Theory of sets: syn tapassingen

De teory fan fuzzy sets wurdt presintearre yn 't paragraaf fan tapaste wiskunde, dy't konsintrearre is op metoaden foar it útfieren fan ûndersiikje fan ûnbestimmende gegevens dy't de ûnwittens fan echte eveneminten en prosessen beskriuwe, mei it begryp fan sets sûnder dúdlike grinzen.

De klassike toanielstik fêststelt it gehiel fan in bepaald elemint fan in bepaalde set. Yn dit gefal wurde begripen akseptearre as gehiel yn binêre termen; Der is in dúdlike betingst: it elemint yn 'e fraach heart by of de gehiel oan of net.

De teory fan sets yn relaasje ta flugheid biedt foar in bepaald ynsjoch oer it gehiel fan it elemint yn 'e fraach nei in bepaalde set, en de mjitte fan har gehiel wurdt beskreaun troch de oerienkommende funksje. Mei oare wurden, de oergong fan 'e gehiel fan in bepaalde set fan beskate eleminten foar net-lidmaatskip is net iens ynkommens, mar stadichoan mei de probabilistyske oanpak brûke.

Genôch erfaringen fan bûtenlânske en ynterne ûndersikers tsjûget fan 'e ûnbidichheid en ûngedienheid fan' e probabilistyske oanpak dy't brûkt wurdt as soarte foar problemen fan in swak strukturearre type. It gebrûk fan statistyske metoaden yn 'e oplossing fan dit soarte probleem liedt ta in signifikante fersteuring fan' e earste deklaraasje fan it probleem. It binne de tekoarten en beheiningen dy't ferbûn binne mei it tapassen fan klassike metoaden foar it oplossen fan problemen fan in swakke strukturearre foarm dy't de gefolch fan 'e' ynkompatibiliteitprinsipe 'binne, dy't formulearre is yn de teory fan fuzzy sets, ûntwikkele troch LA. Zadeh.

Dêrom, wat frjemd en binnenlânske ûndersikers hawwe ûntwikkele metoaden foar berekkene dat it risiko op ynvestearringsprojekten projekten en de doelmjittigens fan de help fan de ark fan fuzzy set teory. Yn har, om de probabiliteitsferbidingsmetoade te ferfangen, is in ferdieling fan mooglikheden kommen, wat beskreaun is troch de lidsteatfunksje fan in oantal fuzzy types.

Basis fan set teory is basearre op de ynstruminten dy't fan belang binne foar de metoaden fan beslútfoarming yn in ûnwisse omjouwing. Wannear't se gebrûk meitsje, wurdt de formalisaasje fan 'e begjinparameters en doelstellings fan in doel effisjint as in fektor fan fuzzy ynterval (intervalwearden) oannommen. De hit yn elk sokke ynterval kin bepaald wurde troch de mjitte fan ûnwissichheid.

Mei arithmetyk as by wurkje mei sokke fuzzy yntervallen, kinne eksperts in resultaat fan in fuzzy-ynterval foar in spesifike doel. Op basis fan 'e earste ynformaasje, ûnderfining en yntuysje kinne eksperts kwalitative en kwantitative eigenskippen jaan oan' e grinzen (yntervallen) fan mooglike wearden fan 'e regio en de parameters fan har mooglike wearden.

Set teory kin aktyf brûkt wurde yn de praktyk en yn 'e teory fan' e kontrôle systemen yn 'e Finânsjes en ekonomy te foldwaan oan de opjeften fan ûnwissens, levere de elemintêre yndikatoaren. Bygelyks, sokke techniken as kamera's en inkele waskmasines binne mei fuzzy kontrôles bestriden.

Yn wiskunde, sette teory, foarsteld troch L.A. Zadeh, jout jo om fuzzy kennis en begripen te beskriuwen, te operearjen op har en meitsje ferkearde konklúzjes. Mei tank oan dizze teory, basearre op 'e metoaden fan bou fuzzy systemen mei help fan de kompjûter technology sterk fersterke de tapassing fan kompjûters. Koartsein is it behear fan fuzzy sets ien fan 'e effektive gebieten fan ûndersyk. De brûkberheid fan fuzzy kontrôle ferskynt him yn in bepaalde kompleksiteit fan technologyske prosessen fan 'e analyze fan quantitative metoaden. Ek it behear fan fuzzy sets wurdt tapast mei in kwalitative ynterpretaasje fan ferskate boarnen fan ynformaasje.