Spearman's korrelaasjekoeffizient. Rankman-korrelaasjekoefficiënt

De disipline fan 'hegere wiskunde' is yn guon oarsaak ôfwaging, om't wierliken net alleman jûn wurde om it te begripen. Mar dyjingen dy't genôch genôch binne om dit ûnderwerp te studearjen en problemen te meitsjen mei ferskate lykbaten en koeffizienten, kinne fan hast hast folslein begryp yn him leare. Yn 'e psychologyske wittenskip is net allinich in humanitêre oriïntaasje, mar ek guon formules en metoaden foar wiskundige ferifikaasje fan' e hypoteze yn 'e rin fan it ûndersyk. Dêrfoar wurde ferskillende koeffizers tapast.

Spearman's korrelaasjekoeffizient

Dit is in mienskiplike mjitting troch definysje fan 'e dichtheid fan' e ferbining tusken alle twa funksjes. De koeffizient wurdt ek wol de nonparametryske metoade neamd. It lit de ferbiningstatistiken sjen. Dat is, wy witte, bygelyks dat de agression fan 'e bern en de ferrassing oanbelanget, en de korrelaasjegolityk fan' e Spearman lit de statistyske mathematyske relaasje fan dizze twa skaaimerken sjen.

Hoe wurdt de rangskoeffizitae berekkene?

Natuerlik, foar alle wiskundige definysjes of munten, binne der formules foar har te berekkenjen. It hat ek in Spearman-korrelaasjekoefficiën. De formule foar him is:

Op 'e eagen, de formule is net hielendal dúdlik, mar as jo begripe, is alles hiel ienfâldich te berekkenjen:

• N is it oantal karakters of yndikanten dy't rangele binne.
• D is it ferskil fan 'e twa definite rigen dy't de spesifike twa fariabelen fan elke ûnderwerp passe.
• Σd ^{2 -} som fan kwadraten fan ferskillen fan rang yndikaasje, de pleinen wêrfan wurde berekkene apart foar eltse rang.

Scope fan wiskundige mjittingen fan kommunikaasje

Om in rangskoeffizient oan te passen, is it nedich dat de kwantitative eigenskippen fan 'e karakteristyk bepaald wurde, dat se hawwe in bepaald nûmer oanwiisd, ôfhinklik fan de lokaasje wêryn it attribút leit en op har wearde. It is bewiisd dat twa rige fan tekeningen, útdrukt yn numerike foarm, binne elkoar parallel foar elkoar. Spearman's korrelaasjegonget korrigearret de grûn fan 'e parallelisearring, de dichtheid fan' e ferbining fan 'e tekeningen.

Foar in wiskundige operaasje om de relaasje fan skaaimerken te berekkenjen en te bepalen, is it nedich om guon aksjes út te fieren:

1. Elke wearde fan in ûnderwerp of ferskynsel wurdt in nûmer yn bestelling - oanjûn. It kin oerienkomme mei de wearde fan it fenomeen yn opkommende en ôfnimmende oarder.
2. Fierder wurde de rigen fan 'e wearde fan' e attributen fan twa kwantitêre rige fergelike mei om it ferskil tusken har te bestimmen.
3. Yn in aparte kolom fan 'e tafel, foar elke resultaat, is it fjild preszearre, en de resultaten binne hjirûnder gearfette.
4. Nei dizze aksjes wurdt in formule brûkt om de spearman-korrelaasjekoeffizier te berekkenjen.

Eigenskippen fan 'e korrelaasjekoasje

De wichtichste eigenskippen fan 'e Spearman-koeffizie binne de folgjende:

• Messwerte yn it berik fan -1 oant 1.
• It teken fan 'e ynterpretaasje koe net hawwe.
• De dichtheid fan 'e ferbining wurdt bepaald troch it prinsipe: de hegere wearde, de tûker de ferbining.

Hoe kontrolearje de ûntfangen wearde?

Om de relaasje te kontrolearjen tusken de skaaimerken tusken harsels, moatte jo bepaalde aksjes útfiere:

1. Strekt de null hypoteze (H0), is it basis, dan de oare wurdt formulearre, alternative earst (H _1). De earste hypoteze is dat de Spearman-korrelaasjekoasje is 0, dat betsjut dat der gjin ferbining is. De twadde, yn 't tsjinste, seit dat de koeffizient net is 0, dan is der in ferbining.
2. De folgjende stap is om de beoardielde wearde fan it kritearium te finen. It is fûn troch de basisfoarm fan 'e Spearman-koeffizient.
3. Fierder wurde de krityske wearden fan it kritearium fûn. Dit kin dien wurde allinne mei in spesjale tafel displaying de ferskate wearde foar opjûne parameters: it nivo fan de betsjutting (l) en it nûmer bepalen de stekproef grutte (n).
4. No moatte wy de beide wearden ferlike: de beoardielde observearre, en ek de krityske wearde. Dêrfoar is it needsaaklik om in krityske regio te bouwen. It is nedich om in rjochte line te tekenjen, markearje de punten fan 'e krityske wearde fan' e koeffizient mei in "-" teken en in "+" teken. Oan 'e lofter en oan' e rjochter fan 'e krityske wearden binne krityske regio's lizze as semy-rigen fan' e punten. Yn 'e midden, kombineare twa wearden, wurdt markearre troch in heule rigel fan OPG.
5. Dêrnei wurdt in konklúzje oandien oer de dichtheid fan 'e ferbining tusken de beide tekens.

Wêr is it better om dizze wearde te brûken

De earste earste wittenskip, wêr't dizze koeffizient aktyf brûkt waard, wie psychology. Nei alle gedachten is dit in wittenskip dy't net basearre is op sifers, lykwols om elke wichtige hypotheses te bepraten oer de ûntwikkeling fan relaasjes, de karaktersykten fan minsken, kennis fan learlingen, statistyske befestiging fan konklúzjes is ferplicht. It wurdt ek brûkt yn 'e ekonomy, benammen mei muntfloed. Hjir wurde de tekens evaluearre sûnder statistiken. Spearman's korrelaasjegolityk kâns op dit gebiet is tige handich yn dat evaluaasje wurdt ûnôfhinklik útfierd út 'e ferdieling fan fariabelen, om't se ferfangen troch in rangenn. De Spearman-koeffizient yn 'e bank is aktyf oanwêzich. Sosjology, politike wittenskip, demografy en oare wittenskippen brûke it ek yn har stúdzjes. Resultaten wurde rap en krêft as mooglik.

It is handich en fluch om de spearman-korrelaasjekoeffizient yn Excel te brûken. Der binne spesjale funksjes dy't jo helpe hoefolle helten wearden helpe.

Wat binne oare korrelaasjegroepen?

Neist it learen fan 'e Spearman-korrelaasjekoeffizienten binne der noch oare korrelaasjekoefficiëns dy't ús meie, bepale kwalitative eigenskippen, de relaasje tusken kwantitative skaaimerken, en de dichtheid fan' e relaasje tusken harren, fertsjintwurdige yn 'e rangskaligens. Dizze binne faktoaren lykas de biseriale, rangbûseriale, kontiginten, ferienings, ensfh. De Spearman-koeffizzer makket hiel geweldich de dichtheid fan 'e ferbining, yn tsjinstelling ta alle oare metoaden fan' e wiskundige determination.