Semantyske Network: identifikaasje, klassifikaasje en tapassing

De Wikipedy is in ynformaasje model fan in ûnderwerp gebiet. It netwurk is basearre op it type fan in rjochte grafyk, dêr't de hoekpunten - binne objekten fan in opjûne ûnderwerp gebiet, en de rânen of arcs - relaasjes tusken foarwerpen. Yn de rol fan objekten kin hannelje begripen, eigenskippen, eveneminten, operaasjes, of prosessen, en it oantal mooglike soarten netwurk betrekkingen hinget allinne op syn betinker, basearre op dyn doelen. Sa, eltse semantyske netwurken binne ien fan de meast effektive metoaden fan it presintearjen fan kennis. Dêrneist is it de meast handige foarm waarnommen troch it minsklik brein.

Foar de earste kear mei de wurden "semantyske web" waard brûkt yn de jierren 1968-1969 troch de Amerikaanske psycholooch Kuilliana, dy't studearre de semantyske ûnthâld. Letter is de term begûn te brûkt wurde aktyf yn wiskunde, computer wittenskip en taalkunde. Hjoed, it oanbieden fan ynformaasje yn de foarm fan semantyske netwurken is gewoan op in soad mêden fan ekspertize, der binne in grutte tal fan harren, en hja allegearre ferskille yn it tal fan typen fan relaasjes, it oantal arguminten en grutte.

As as basis foar klassifikaasje ûntfange in oantal relaasje typen, elk semantyske netwurk kin tawiisd of nei in homogene of in net-unifoarm type. Foar homogeen netwurken karakterisearre troch de oanwêzigens fan mar ien soarte fan relaasjes (pylken). Heterogene netwurken hawwe twa of mear soarten relaasjes. Foar praktyske doelen, it meast nijsgjirrich is krekt heterogene rdfa netwurk. In foarbyld fan sa'n netwurk - in struktuer bekend ynternet ensyklopedy Wikipedia.

Neffens it tal arguminten semantyske netwurken wurde ûnderferdield yn binary en n-Ary. Binêre modellen allinne relaasjes tusken de twa entiteiten (begripen) en binne de meast ienfâldige en handich foar it byld as grafyk. Modellen n-Ary type meast faak foarkomme yn de praktyk en binne nedich foar kommunikaasje tusken meardere werjefte foarwerpen.

Ta beslút, de grutte fan in semantyske netwurk kin wurde taskreaun ofwol nei it lytse modellen te lossen spesifike problemen of oan netwurken fan yndustry-breed, tsjinne as basis foar de oprjochting fan systemen, of oan in groep fan globale modellen.

As wy prate oer wat spesifike gebieten fan semantyske netwurken hawwe ûntfongen ta datum, it meast brûkt wurde, is it, fansels, ynformaasje technology. It is yn dat gebiet fan kennis it begryp netwurk wurdt brûkt faker. Typysk, de computer semantyske netwurken wurde brûkt foar machine oersetting fan talen. Yn dat gefal wurdt de oerdracht proses wurdt útfierd yn twa etappes. Op de earste útstjoering fan de boarne tekst wurdt útfierd yn de saneamde tuskenfoarm, dat is, presintearje yn de foarm fan in semantyske netwurk, en de twadde faze de dêrút tuskenfoarm is oerset yn 'e winske taal.

Foar effektive útfiering fan netwurken hjoed brûke in spesjaal ûntwurpen netwurk talen, lykas Net en Simer + Mir. Dêrneist wiidfersprate deskundige systemen dy't brûke semantyske modellen as fisueel fertsjintwurdiging fan taalkennis: Casnet, Prospector, Torus.