Representativeness - wat is dit proses? dekking flater

It begryp fertsjintwurdiging is gewoan yn statistyske otchetnostyakh en yn 'e tarieding fan taspraken en ferslaggen. Faaks sûnder it is dreech foar te stellen hokker soarte fan presintearjen fan ynformaasje op display.

Representativeness - wat is it?

Representativeness reflektearret hoe't de selektearre objekten of dielen oerien mei de ynhâld en betsjutting fan 'e gegevens befolking út dêr't se waarden selektearre.

oare definysjes

It begryp fertsjintwurdiging kin útwreide wurde yn ferskillende kontekst. Mar syn betsjutting fertsjintwurdiging - is neilibjen funksjes en eigenskippen fan de selektearre ienheden fan de algemiene befolking dy't sekuer oanslute by de algemiene skaaimerken fan de hiele databank as gehiel.

Ek represintatyf ynformaasje wurdt definiearre as it fermogen om te tsjinjen in stekproef gegevens set fan parameters en eigenskippen dy't fan belang binne út it perspektyf fan geande ûndersyk.

representative stekproef

It prinsipe fan sampling is wichtich yn it kiezen fan de meast accurate en it werjaan fan de eigenskippen fan in samling gegevens. It brûkt in ferskaat oan metoaden, dy't tastean te krijen presys resultaten en in oersjoch fan de algemiene befolking, mei help allinne selektearre materialen dy't beskriuwe de kwaliteit fan 'e gegevens.

Sa, net nedich te learen al it materiaal, en it folstiet en beskôgje in selektyf fertsjintwurdiging. Wat is it? Dit is in stekproef fan yndividuele gegevens om te hawwen in idee oer it totale massa fan ynformaasje.

Se binne ôfhinklik fan de metoade fan foarname as kâns en net-kāns. Kâns - in foarbyld dêrfan wurdt makke troch berekkenjen fan de meast wichtige en nijsgjirrige gegevens, dy't fierder fertsjintwurdigers fan de algemiene befolking. Dit is in opsetlike kar of in willekeurige stekproef, lykwols, rjochtfeardige troch syn ynhâld.

Nonprobabilistic - is ien foarm fan in willekeurige stekproef fan op 'e wenstige prinsipe fan ferlotting. Yn dit gefal, de miening fan 'e persoan dy't makket sa'n seleksje. It brûkt inkeld blyn trekken.

kāns sampling

Kâns sampling kin ek wurde ferdield yn ferskate soarten:

• Ien fan de meast ienfâldige en dúdlike útgongspunten - een gemak stekproef. Bygelyks, dizze metoade wurdt faak brûkt as it útfieren fan sosjale ûndersiken. Yn dit gefal, respondinten binne net selektearre út de mannichte op elts bepaalde eigenskippen, en ynformaasje produsearre yn de earste 50 minsken dy't naam diel dêryn.
• Opsetlike sampling ferskille yn dat sy hawwe in oantal easken en betingsten foar de seleksje, mar noch altyd in berop dwaan op tafal, net efter it doel fan it realisearjen fan goede statistyk.
• De stekproef op basis fan de quota - dat is in oare fariaasje op-probabilistic sample, dat wurdt faak brûkt wurdt foar de analyze fan grutte gegevens sets. Foar har, brûkten in ferskaat fan betingsten en noarmen. Selektearre objekten nei oerien se. Dat is it foarbyld fan de sosjale ûndersyk suggerearret dat sil wurde befrege 100 minsken, mar allinne de miening fan in oantal minsken dy't sil moetsje de oantsjutte easken wurdt rekken holden by de tarieding fan statistyske rapporten.

kāns sampling

Foar kâns sampling rûsd oantal opsjes dêr't de objekten yn 'e stekproef sil moetsje, ûnder harren in oantal wizen wurde keazen krekt de feiten en gegevens dy't sil wurde presintearre as de representativeness fan de stekproef gegevens. Dy metoaden bepalen de nedige gegevens kinne wêze:

• Simple random sampling. It leit yn it feit dat ûnder de selektearre segment hielendal willekeurich selektearre lottery easke bedrach fan gegevens dy't sil wêze representative stekproef.

• Systematyske en samar sampling makket it mooglik te meitsjen fan in systeem fan berekkenjen de nedige gegevens oan 'e basis fan in willekeurige segmint. Sa, as it earste willekeurich getal, dat wiist it rangtelwurd fan gegevens selektearre út de algemiene befolking, is 5, dan de lettere gegevens wurde selektearre kin wêze, bygelyks, 15, 25, 35 ensafuorthinne. Dit foarbyld dúdlik ferklearret, dat sels in willekeurige seleksje meie wurde basearre op systematysk berekkeningen fan it nedich rauwe gegevens.

Sample klanten

Meaningful sample - in metoade dy't bestiet yn oanmerking nommen elk yndividu segment, en op grûn fan syn beoardieling gearstald set fan reflecting de eigenskippen en eigenskippen fan 'e dielde databank. Sa dialed grutter bedrach fan gegevens oerienkomme mei in represintative stekproef easken. It is mooglik om maklik selektearjen in oantal opsjes, dat sil net opnaam wurde yn it totale oantal, sûnder ferliezen fan de kwaliteit fan de selektearre data dy't de totale befolking. Yn dizze wize it representativeness fan 'e resultaten fan it ûndersyk.

De sample grutte

Net lêste fraach, dat moat oanpakt wurde - it is de stekproef grutte foar de representativeness fan 'e befolking. sample grutte net altyd ôf fan it oantal boarnen yn 'e befolking. Lykwols, it representativeness fan foarbyld hinget ôf foar hoefolle segminten moatte wurde úteinlik ferdield resultaat. De mear segminten, hoe mear gegevens krijt yn produktyf stekproef. As de útkomsten fereaskje in generike term en net nedich specifics, dan, respektivelik, it stekproef wurdt lytser, om't, sûnder hy yn details, de ynformaasje wurdt presintearre oerflakkiger, dat betsjut dat har ynterpretaasje wurdt dield.

It begryp representativeness flaters

marzje fan fersin - in spesifike ferskillen tusken de skaaimerken fan 'e befolking en de foarbyldsinnen gegevens. Tidens eltse sampling is perfoarst ûnmooglik te krijen krekte gegevens, lykas yn 'e folsleine stúdzje befolking en sample fertsjintwurdige allinnich part fan de ynformaasje en opsjes, wylst in wiidweidiger stúdzje is mooglik allinne yn' e stúdzje fan 'e hiele set. Sa, ûnûntkomber inkele flaters en flaters.

soarten fan flaters

Ûnderskiede inkele flaters dy't foarkomme yn de tarieding fan in representative stekproef:

• Systematyske.
• Random.
• Intentional.
• Ûnfrijwillige.
• Standert.
• Limyt.

De basis foar de ferskining fan willekeurige flaters kin wêze discontinuous karakter fan 'e stúdzje fan de totale befolking. Typysk, samar fout fan representativeness hat lytse grutte en karakter.

Systematysk flaters foarkomme tusken de gegevens yn striid mei de seleksje regels fan de algemiene befolking.

De trochsneed flater - it ferskil tusken de gemiddelde stekproef wearden en de basis set. It net ôfhinklik is fan it oantal ienheden yn de stekproef. It is omkeard evenredich oan de folume fan de stekproef. Dan it grutter it folume, wat leger de wearde fan 'e trochsneed fout.

Flater limyt - is de grutste mooglik ferskil tusken de gemiddelde wearde sil meitsje de stekproef en de totale befolking. Dizze flatermelding wurdt karakterisearre as de meast wierskynlike flaters ûnder jûn betingsten fan harren foarkommen.

Opsetsin en ûnfrijwillige flaters fan representativeness

gegevens offset flaters binne opsetsin en ûnfrijwillige.

Do seine de redenen foar it ûntstean fan opsetsin fout is in oanpak foar de kar fan 'e gegevens troch de metoade fan it fêststellen fan de trends. Ûnfrijwillige flaters foarkomme op it poadium fan 'e tarieding fan sample waarnimming, foarming fan in representative stekproef. Om foar te kommen sokke fouten, dan moatte meitsje in goede basis foar sampling, steane komponinten seleksje ienheden. It moat wêze folslein oerien mei de doelstellings fan 'e sampling te wêzen akkuraat, dy't alle aspekten fan it ûndersyk.

Jildichheid, betrouberens, representativeness. berekkening fouten

Berekkening fan sample flater (mm) de rekkenkunde mean wearde (M).

Standertdeviaasje: sample grutte (> 30).

Marzje fan flater (Mp) en in relative wearde (P) sample grutte (n> 30).

Yn it gefal at it nedich is it bestudearjen fan de aggregaat, wêrby't it bedrach fan de stekproef is lyts en is minder as 30 ienheden, dan it tal gefallen sille wêze minder as ien ienheid.

Flater wearde direkt proporsjoneel oan de stekproef grutte. Represintative ynformaasje en de berekkening fan 'e graad fan' e mooglikheid fan it opstellen fan in accurate Wetter hâldt rekkening mei in bepaalde wearde limyt flaters.

represintative systemen

Net allinnich yn 'e evaluaasje proses fan presintearje ynformaasje mei help fan in representative stekproef, mar ek de persoan ûntfangst de ynformaasje brûkt representational systemen. Sa, brein ferwurket bepaald bedrach fan ynformaasje te meitsjen fan in represintative stekproef fan de hiele stream fan ynformaasje om effisjinter en fluch beoardieljen de levere gegevens en begripe de stof. Om beäntwurdzje de fraach: "representativeness - dat dit" - hiel gewoan 'e skaal fan' e minsklike bewustwêzen. Om dit te dwaan, it brein brûkt alle ûndergeskikte oan 'e sintugen, ôfhinklik op hokker soarte fan ynformaasje moat skieden wurde út de algemiene stream. Sa, it ûnderskied wurdt makke tusken:

• Byldzjende representational systeem wêr organen wurde benutte fisuele belibbing fan it each. Minsken faak brûke in fergelykbere systeem, neamd Visuals. Mei dit systeem, in persoan ferwurket de ynformaasje yn 'e foarm fan ôfbyldings.
• Auditory representational systeem. De wichtichste lichem, dat brûkt wurdt - dat is in geroft. De ynformaasje levere yn de foarm fan lûd triemmen of spraak, dat wurdt ferwurke troch it systeem. Minsken binne mear ûntfanklik foar ynformaasje oer 'e earen, neamd audialami.
• Kinesthetic represintative systeem is in ferwurkjen trochstreaming fan ynformaasje troch Sensing it mei de olfactory en tactile kanalen.

• Digitale represintative systeem wurdt brûkt tegearre mei de oare as in middel it krijen fan ynformaasje fan bûten. Dit subjektive belibbing en logysk ynterpretaasje fan 'e gegevens.

Sa representativeness - wat is it? Ienfâldige seleksje út de dea of yntegraal proseduere by it ferwurkjen fan ynformaasje? Wy kinne sizze dat de representativeness foar in grut part bepaalt ús belibjen fan gegevens streamen, helpt te isolearjen fan him it meast twingend en sinfol.