Statistyske ferwurkjen fan 'e data en syn funksjes

Statistyske gegevens ferwurkjen wie ûnmooglik sûnder harren oarderjen, generalisearring en analyze. Any resultaten moatte earst brocht wurde sa'n foarm, dat men koe krije de meast brûkbere ynformaasje. As de data is te folle, dan se moatte wurde groepearre of generalisearre.

Dus, foar groepen nedich om te bepalen de regels ûnder dêr't de gegevens sille wurde ferdield. Yn dat gefal wurdt de keazen metoade sil ôfhingje net allinne sichtberens mar ek de potinsjele nut fan de ynformaasje krigen. Korrekt groepearre de resultaten fan it ûndersyk is folle makliker te learen en wurde analysearre.

Statistyske metoaden foar gegevens ferwurkjen kin tapast wurde yn in protte fasetten fan minsklike aktiviteit. Se kinne wurde ûnderferdield yn 3 wichtichste soarten:

1) universele metoaden dy 'kinne brûkt wurde sûnder sjoen de mêd fan tapassing;

2) metoaden foar spesifike gebieten fan aktiviteiten belutsen by de stúdzje fan de echte prosessen en ferskynsels;

3) metoaden foar de stúdzje fan beskate gegevens.

Dúdlik, de mear krekte metoade troch hokker útfierd de statistyske ferwurkjen fan de gegevens, hoe mear productively sil analysearje de konkrete situaasje. As de earste metoade is fan tapassing foar de wittenskiplike resultaten, de wearde dêrfan sil wurde beoardiele allinne op wittenskiplike kritearia, de tredde metoade wurdt brûkt allinnich foar bepaalde taken yn in spesifyk gebiet.

Neist algemiene kennis oer de wizen wêrop't gegevens ferwurke, is it ek wichtich om te witten hoe't it wurk better mei de resultaten. Statistyske gegevens ferwurking giet it om it meitsjen tafels of grafiken foar dúdlikheid krigen ynformaasje.

Yn de earste faze ynformaasje kin gearfette wurde yn de tabel. Bygelyks, de statistyske ferwurking fan de eksperimintele gegevens fêstlein yn in tabular opmaak kinne ûndersikers te leverjen de ekstra oerstallige yngongen yndikatoaren mjitten fan de wearden fan ekstra faktoaren dy't de rin fan it eksperimint. Tabellen handich om nimmen net allinne de gegevens fan 'e stúdzje of eksperimint, mar oant de som de tuskentiidske en de wichtichste resultaten. Lykwols, foar it rjocht fan har konstruksje is nedich om te tinken fan tefoaren it fereaske oantal rigen en kolommen, opskriuwe al de nedige parameters.

In tabel kin dien wurde gewoan op papier of streekrjocht fieren gegevens yn de kompjûter. De twadde opsje jout jo de mooglikheid om fluch sortearjen de gegevens rjocht wei te finen de grutste of oarsom, in lege wearde, oant de som omheech of te finen de gemiddelde wearde fan de selektearre groep resultaten.

Net ferjitte dat as de foechhawwende statistyske ferwurkjen fan gegevens freget om meardere tafels, se moatte wurde nûmere en elts komme mei in unike namme.

Meer yllustrative metoade fan opname gegevens is graphics. Se fisueel sjen litte de relaasje tusken ferskillende wearden, fasilitearjen fan it begryp fan 'e resultaten fan it ûndersyk.

Kennen fan de basisprinsipes fan oanlis fan tabellen en grafiken, kinne jo fluch en effisjint útfiere it ferwurkjen fan 'e gegevens.